Fondo
La contea di Ningqiang è situata nell'angolo di sud-ovest della provincia di Shaanxi, l'intersezione delle montagne delle montagne e di Bashan di Qinling. Itis l'ingresso principale ed il canale dorato per l'intersezione di nord e sud. Il territorio è alto nel sudorientale e basso nel nord-ovest e c'è adeguamento verso l'alto della montagna di Wuding nel mezzo. La zona di montagna è ampia e la struttura dei presente «V» della LY del terreno, divisa in cinque tipi geomorphic: Diga della valle, valle, montagna bassa, centro ed alta e montagna media.
Ningqiang è stato colpito seriamente dal terremoto 2008 di Wenchuan, che ha avuto un impatto serio sull'ambiente geologico. Dopo il terremoto, il rischio di disastri geologici aumentati significativamente. Colpisce seriamente la costruzione economica regionale e la sicurezza delle vite e della proprietà della gente. Di conseguenza, è urgente rinforzare il monitoraggio e l'allarme immediato dei disastri geologici in Ningqiang.
Sfida
Terreno di A. Complex ed avvenimento di causa geologica della struttura frequente dei disastri geologici, quali la frana, il crollo, il flusso dei detriti ed il crollo di messa a terra;
Intensità della precipitazione di B. High nella contea, con frequente piovosità continua e la tempesta di pioggia;
C. Il terreno ripido e l'ampia area montagnosa renderla molto difficile per la pattuglia manuale e dell'acquisizione dei dati
Tempestività di D. Poor ed accuratezza di monitoraggio tradizionale, difficili effettuare allarme immediato tempestivo ed efficace
La struttura della nostra soluzione
Sulla base dei vantaggi tecnici, BWSENSING ha sviluppato un insieme «della soluzione geologica del sistema di controllo di disastro» per i disastri geologici chiave, quali la frana, il flusso dei detriti ed il crollo, in modo da raggiungere «il monitoraggio in tempo reale, l'allarme immediato, la gestione di informazioni ed il processo decisionale ausiliario».
Il sistema di controllo geologico di disastro è composto di sottosistema dell'acquisizione dei dati del sensore, di sottosistema di comunicazione della trasmissione dei dati, di sottosistema concentrare del rilascio dell'informatico e di sottosistema ausiliario di sostegno.
Controllando la deformazione di superficie, la spinta della frana, il livello della falda freatica, precipitazione del corpo di rischio potenziale, i sensori di controllo pertinenti è sistemata per il corpo di rischio potenziale ed i dati raccolti sono trasmessi alla scatola dell'acquisizione dei dati generale. Dopo la soluzione preliminare, è caricata alla piattaforma della nuvola per monitoraggio in tempo reale online a distanza, in modo da predire i rischi potenziali ed assicurare la sicurezza delle vite e della proprietà della gente.
Il sensore del centro di questo schema adotta NB-WM400 che il sensore senza fili di inclinazione sviluppato indipendente da BWSENSING.It adotta la batteria al litio ricaricabile, che può funzionare continuamente per 24 ore per volta., può soddisfare le esigenze di monitoraggio di alta precisione ed ad alta frequenza. Ha funzioni telecomandate, può trasmettere i dati alla nuvola collegandosi ad un router senza fili.
In termini di connessione di rete, può essere staccato e ricollegato automaticamente, che efficacemente evitano i problemi causati dalle anomalie della rete e dalla manutenzione del server. L'unità di inclinazione adotta l'ultima tecnologia MEMS, presenta i vantaggi di piccolo volume, di basso consumo energetico, di alta consistenza e della stabilità.
Risultato
Monitoraggio per qualsiasi tempo del A. 7*24h, supporto incustodito, notevolmente ridurre il carico di lavoro di ispezione manuale e ridurre il costo di controllo
Raccolta di B. Accurate dei dati di monitoraggio ed allarme immediato dei disastri geologici potenziali, efficacemente evitante o riducente gli incidenti mortali e la proprietà
C. progettazione di potere basso, prestazione stabile, installazione facile, ≥ di MTBF90000ore, costo di mantenimentobasso
D. Automatically carica ed accumula il controllo dei dati grandi per realizzare lo scientization, la normalizzazione e la visualizzazione di informazioni del monitoraggio di disastro, che forniscono una base importante per l'analisi ed il processo decisionale di prevenzione delle calamità.